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画面と用語
どこに何があるか(画面一覧)と、よく出る言葉の意味(用語集)。
画面一覧
メインの流れ
生成STEP 01 抽出 → STEP 02 生成。画像投入・トリミング・タグ編集・プロンプト生成。
履歴(History)過去の入力 + positive/negative。復元・お気に入り(★)・コピー・削除。
ジョブ(Jobs)抽出/生成の進捗と所要時間。再アタッチ・stuck 解除。
設定まわり
設定(Settings)LLM 接続(managed / connect)、モデル登録、image-max-tokens・ngl・温度。
テーマ切替ヘッダーのアイコンから配色を切替(アプリ本体側)。
使い方 ↗このヘルプ(
/docs)。新規タブで開く。用語集
| 用語 | 意味 |
|---|---|
| llama.cpp / llama-server | モデルを動かすエンジンと、その HTTP サーバー(OpenAI 互換 API)。Pixubus EX の頭脳。 |
| Gemma4 | Google のマルチモーダル(画像も読める)モデル。本アプリが使う頭脳の中身。 |
| GGUF | llama.cpp が読むモデルの配布形式(1 ファイル)。 |
| mmproj | マルチモーダル投影。画像を読むための部品。本体 GGUF と対で必要(例 mmproj-F16.gguf)。 |
| image-max-tokens | 画像に割くトークン予算。大きいほど細部まで読める(重くなる)。本アプリ既定 1120。Ollama の壁(280)を越える肝。 |
| ngl | GPU に載せるモデルの層数。大きいほど速い(VRAM を使う)。CPU のみなら 0。 |
context(-c) | 一度に扱える文脈の長さ。大きすぎるとメモリを食う。 |
量子化(Q4_K_M 等) | モデルの圧縮の強さ。数字が大きいほど高品質・大容量。 |
| QAT | 量子化を意識した学習。低ビットでも品質が落ちにくい。 |
| managed / connect | llama-server の使い方。managed = アプリが起動/切替、connect = 起動済み URL に接続。 |
| anima タグ | 外見を表す英語タグの書式。Pixubus EX は anima 形式に固定。 |
| positive / negative | 生成プロンプトの「入れたい要素 / 避けたい要素」。 |
| ジョブ | サーバー側で走る非同期処理。ブラウザを閉じても継続・再アタッチ可能。 |
| ★(お気に入り) | 履歴で残したいものに付ける印。「★ お気に入りのみ」で絞り込める。 |